慕课-霆硕科技

人工智能基础_青岛大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：aymk000478

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--1绪论

s [1.1.1]--人工智能基本概念（13分钟）

s [1.2.1]--人工智能的发展简史（6分钟）

s [1.3.1]--人工智能研究的基本内容（13分钟）

s [1.4.1]--未来人工智能社会畅想（11分钟）

{2}--2搜索技术

s [2.1.1]--引子（5分钟）

s [2.2.1]--搜索问题的概念（6分钟）

s [2.2.2]--四个搜索问题实例（12分钟）

s [2.3.1]--状态空间表示法（14分钟）

s [2.4.1]--生成与测试范式（6分钟）

s [2.4.2]--基本搜索策略（16分钟）

s [2.4.3]--搜索的基本过程（13分钟）

s [2.5.1]--广度优先搜索（15分钟）

s [2.5.2]--深度优先搜索（8分钟）

s [2.5.3]--广度、深度优先搜索比较（1分钟）

s [2.5.4]--有限深度优先搜索和迭代加深的深度优先搜索（9分钟）

s [2.6.1]--小结（4分钟）

{3}--3知情搜索

s [3.1.1]--启发搜索（14分钟）

s [3.2.1]--爬山法、最陡爬山法（10分钟）

s [3.2.2]--爬山法的问题（6分钟）

s [3.2.3]--最佳优先搜索算法（9分钟）

s [3.3.1]--分支定界法（12分钟）

s [3.3.2]--低估值的分支定界法（11分钟）

s [3.3.3]--采用动态规划的分支定界法（7分钟）

s [3.3.4]--A搜索（6分钟）

s [3.4.1]--高级搜索算法（12分钟）

s [3.5.1]--小结（4分钟）

s "(3.1.1)--知情搜索课件1"

s "(3.1.2)--知情搜索课件2"

s "(3.1.3)--知情搜索课件3"

s "(3.1.4)--知情搜索课件4"

{4}--4博弈中的搜索

s [4.1.1]--博弈原理及分类（7分钟）

s [4.1.2]--囚徒困境（11分钟）

s [4.1.3]--博弈策略（8分钟）

s [4.2.1]--博弈树（10分钟）

s [4.2.2]--启发式评估（8分钟）

s [4.2.3]--博弈树的极小化极大评估（9分钟）

s [4.3.1]--αβ剪枝的极小化极大算法（12分钟）

s [4.3.2]--极小化极大算法的改进（9分钟）

s "(4.1.1)--博弈中的搜索课件1"

s "(4.2.1)--博弈中的搜索课件2"

s "(4.3.1)--博弈中的搜搜课件3"

{5}--5经典逻辑推理

s [5.1.1]--逻辑与知识表示（13分钟）

s [5.1.2]--谓词和谓词表示（20分钟）

s [5.1.3]--一阶谓词逻辑表示（22分钟）

s [5.2.1]--推理基础（12分钟）

s [5.2.2]--自然演绎推理（9分钟）

s [5.2.3]--推理控制策略（13分钟）

s [5.3.1]--归结演绎推理（3分钟）

s [5.3.2]--谓词公式化子句集（18分钟）

s [5.3.3]--鲁滨逊归结原理（13分钟）

s [5.3.4]--归结反演（7分钟）

s [5.3.5]--归结原理求解问题（11分钟）

s [5.3.6]--归结策略（12分钟）

s "(5.1.1)--经典逻辑推理课件1"

s "(5.2.1)--经典逻辑推理课件2"

s "(5.3.1)--经典逻辑推理课件3"

{6}--6不确定性推理1

s [6.1.1]--产生式（14分钟）

s [6.1.2]--产生式系统（12分钟）

s [6.1.3]--产生式系统实例（11分钟）

s [6.2.1]--可信度方法（8分钟）

s [6.2.2]--CF模型（17分钟）

s [6.2.3]--带有阈值限度的不确定性推理（8分钟）

s [6.2.4]--加权的不确定性推理（10分钟）

s [6.3.1]--概率分配函数及其正交和（11分钟）

s [6.3.2]--信任函数与似然函数（8分钟）

s [6.3.3]--基于证据理论的不确定性推理（10分钟）

s "(6.1.1)--产生式系统课件"

s "(6.2.1)--可信度方法课件"

s "(6.3.1)--证据理论课件"

{7}--7不确定性推理2

s [7.1.1]--模糊性及其表示（14分钟）

s [7.1.2]--模糊集表示方式（11分钟）

s [7.1.3]--隶属函数建立方法（13分钟）

s [7.1.4]--模糊集合的运算（10分钟）

s [7.1.5]--模糊关系及其合成（8分钟）

s [7.2.1]--模糊推理基本问题（17分钟）

s [7.2.2]--模糊推理基本模式（14分钟）

s [7.2.3]--模糊推理举例（7分钟）

s "(7.1.1)--模糊理论课件"

s "(7.2.1)--模糊推理课件"

{8}--8专家系统

s [8.1.1]--专家系统简介（11分钟）

s [8.2.1]--专家系统的工作原理（8分钟）

s [8.3.1]--知识获取的主要过程与模式（8分钟）

s [8.4.1]--专家系统的建立（10分钟）

s [8.5.1]--案例（5分钟）

s [8.6.1]--开发工具（7分钟）